GEO 知识中心
汇集 GEO 优化怎么做、GEO 和 SEO 的区别、AI 搜索排名优化等实战文章、行业洞察与优化指南。
AI把你和同行搞混了？用sameAs给品牌办一张身份证
搜自家品牌名，AI给出的却是同城另一家同名公司的介绍。生成式回答里这种张冠李戴很常见，解法是在Organization的JSON-LD里加一组sameAs，把官网、百科词条、信用公示等权威档案地址挂上
国内AI平台仍以网页采集为主，但数据化格式是大势所趋
文心、通义、豆包、Kimi、元宝等主流AI平台目前主要依赖爬虫抓取网页再检索增强生成答案，噪声大、时效差。不久将转向结构化数据格式，网站必须现在准备。
传统网站升级：用JSON-LD结构化数据让AI读懂页面
没有结构化数据的页面，AI 只能靠猜。本文介绍传统网站从 Organization 开始补 JSON-LD，让 AI 准确识别品牌、文章与问答。
Schema.org标记大全：覆盖30+业务场景的结构化数据方案
Schema.org 定义了超过800种类型。本文精选企业最常用的30+业务场景，逐一给出JSON-LD代码示例和部署要点。
为什么结构化数据是GEO的入场券：从零开始配置Schema标记
结构化数据是GEO优化的基础。本文手把手教你从零开始为网站部署JSON-LD Schema标记，让AI搜索引擎能精准抓取和理解内容。
JSON-LD 结构化数据：让 AI 真正读懂你的内容
结构化数据是 AI 理解网页的「说明书」。本文用最小成本讲清 JSON-LD 是什么、为什么它能显著提升内容被 AI 引用的概率。
结构化数据自动检测：GEO平台如何帮您少走弯路
结构化数据是AI理解网页内容的关键信号。三雷GEO平台内置自动化检测工具，帮助用户快速发现并修复Schema标记问题，让AI更准确引用您的内容。
GEO平台工具选型指南（2026版）
市面上GEO工具越来越多，功能差异大、定价模式不同。本文从企业选型角度，系统梳理GEO平台的核心能力差异和选型要点，帮助企业做出合适的选择。
这5种Schema标记，能让你的内容在AI搜索结果里被优先引用
Article、FAQPage、HowTo、Organization、BreadcrumbList——这5种Schema标记，是GEO实践中被验证最有效的结构化数据类型。每一种怎么写、写在哪、能带来什
为什么说结构化数据是GEO的入场券？从零开始配置Schema
如果你刚开始接触GEO，一定会频繁听到一个词：结构化数据（Structured Data）。很多教程会告诉你"这是GEO的基础""必须先配置Schema"——但没人告诉你为什么。 今天这篇文章，我们